La dernière génération de mesure des particules SwisensPoleno Mars représente l’avenir de la surveillance pollinique en temps réel. Cette solution combine des technologies de mesure avancées, l’intelligence artificielle et une analyse transparente

des données, garantissant ainsi une détection et une identification fiables et autonomes du pollen, des spores et autres particules en suspension dans l’air.

  • Conditions ambiantes : Résistant aux intempéries de -20 °C à +50 °C et de 0 % à 100 % d’humidité relative ; pour un environnement non corrosif (nous contacter pour une utilisation à proximité immédiate de l’eau de mer).
  • Mesure stable à long terme : Mesure et identification fiables des concentrations polliniques locales en temps réel. Haute disponibilité grâce à une conception robuste et une technologie de pointe.
  • Élément central de la solution réseau : Conçu pour une utilisation en réseau et un fonctionnement nécessitant peu de maintenance. Répond aux exigences de surveillance autonome des concentrations de pollen.
  • Compact et léger : Adapté à une installation en toiture avec une faible charge utile. Grâce à sa conception compacte, il peut être intégré aux stations de mesure existantes.
  • Qualité inégalée : L’holographie numérique révolutionne la surveillance automatisée du pollen. Cette technologie clé éprouvée poursuit son développement.

Cette technologie repose sur un cytomètre à flux d’air utilisant l’holographie numérique et la reconnaissance d’images pour identifier les pollens.

Un concentrateur d’aérosols intégré permet d’analyser un débit d’air impressionnant de 40 litres par minute, assurant une détection précise des concentrations locales de pollen à la minute près.

Les images holographiques sont capturées en quelques microsecondes lors du passage des particules. L’intelligence artificielle traite ensuite les données recueillies et identifie chaque particule. L’IA reconnaît et classe les particules en fonction des caractéristiques propres à chaque type de pollen.

Grâce à l’apprentissage supervisé et au SwisensEcosystem, de nouvelles classes de particules peuvent être continuellement créées et reconnues.

Applications

  • Surveillance extérieure à long terme : suivi continu du pollen, spores et autres bioaérosols dans l’air libre.

  • Mesures ciblées en laboratoire : analyses ponctuelles ou expérimentales dans des conditions contrôlées.

  • Mesures de référence et développement d’algorithmes : collecte de données fiables pour entraîner et tester des modèles d’intelligence artificielle.

  • Mesure des polluants sous équipement de protection : ex. dans une chambre à aérosols pour expérimentations sécurisées.

  • Mesure de la qualité de l’air intérieur : surveillance des bioaérosols et particules dans les bâtiments ou espaces fermés.

Caractéristiques

  • Automatisation :

    • Observation, identification, classification et numérisation des particules en temps réel

    • Transmission, publication et intégration automatique des données dans des systèmes tiers.

  • Mesure autonome et continue de pollen, spores, autres bioaérosols et particules solides dans l’air

  • Identification précise grâce à l’intelligence artificielle

  • Évaluation transparente des données pour analyses fiables

  • Compatible avec diverses conditions, du laboratoire aux stations de terrain

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